Blog | Atlassian, Google Cloud, Miro & KI – Seibert Group

Brauchen wir eigene GPU-Hardware für KI? Diese Frage stellen sich immer mehr Unternehmen. Nach einem Jahr Praxis mit gemieteten Beschleunigern lautet unsere Antwort: Nein. Wir liefern neun Gründe dafür – von kurzen Produktzyklen bis zum Software-Lock-in.

Die Tools4AITeams 2027 sucht Sessions rund um AI in Unternehmen: Am 3. und 4. März 2027 in Wiesbaden. Reiche jetzt deine Erfahrungen, Ideen und Learnings ein – der Call for Sessions läuft bis zum 30. September 2026.

Mit der Forge LLMs API können Forge-Apps Claude-Modelle direkt aufrufen, ohne dass Daten die Atlassian-Plattform verlassen. Wir zeigen, welche Anwendungsfälle heute schon möglich sind und was Entwicklungsteams und Admins beachten sollten.

Der Unterschied zwischen „AI in Nachrichtenartikeln" und „AI, die auf Ihre Jira- und Confluence-Daten Zugriff hat" entscheidet, ob AI in Ihrem Unternehmen wirklich ankommt. Wir erklären die drei Ebenen, die Sie einordnen können sollten, räumen mit den häufigsten Missverständnissen auf und zeigen, woran Sie merken, ob Ihr Team startklar ist.

Warum du beides brauchen kannst und was Microsoft-365-Kunden dabei nicht auf dem Schirm haben.